Surface EMG Decomposition Based on K-means Clustering and Convolution Kernel Compensation

这种算法一定要注意参数的设置，如果h设置过大，可能把一些不同mu的spike都均值化了。

在高信噪比和低收缩强度的情况下，不需要迭代的过程，聚完类就能得到一个好的发放时刻。但是对高收缩力情况下的复杂emg信号，就需要这个迭代过程来改善spike train。