这篇文章研究了肌肉等长收缩力可以通过一个线性映射来描述，该映射是运动单位放电频率的低频成分。研究人员记录了来自八名健康男性拇指外展肌的肌内 (电极)和高密度表面肌电图(13x5电极网格)，并在最大力的5%、7.5%和10%外进行了60秒的收缩。通过分解算法从肌电图记录中识别出总共222个运动单位的尖峰队列。主成分分析表明，第一个共同成分（FCC）在整个收缩间隔内描述了平滑放电率的44.2+7.5%，而在5秒间隔内描述了64.3+10.2%。当FCC是由每次收缩四个或更多个运动单位计算出来时，相比于单个运动单位，它与肌肉产生的力(62.7+10.1%)相关性更大 (P<0.001)。总之，FCC获得了运动单位放电率低频成分的大部分。
表面EMG信号的包络是通过用持续时间为400ms的Hann窗口对整流的EMG进行滤波而从网格的中心位置的通道计算的。
使用持续时间为400 ms的Hann窗口对每个运动单元的瞬时放电率进行平滑，并使用0.75 Hz的截止频率进行高通滤波（零相位滤波器，H（f）=1−sin（πf/)πf），以消除先前研究中提出的偏移和趋势（De Luca等人，1982）。